不到六个月前,CNCF 和Fluent Bit[1]社区宣布,Fluent Bit 已被下载和部署超过 10 亿次[2]。 Fluent Bit 现在已经将这一成绩提高了两倍,在 10 月初突破了 30 亿大关。 从 2019 年到 2021 年,Fluent Bit 下载量基本上每年增长两倍。 本月晚些时候,该社区将发布 Fluent Bit v2,该版本将增加对分布式追踪数据(或追踪)的支持,使 Fluent Bit 与 CNCF 孵化项目OpenTelemetry[4]完全兼容。 参考资料 [1] Fluent Bit: https://fluentbit.io/ [2] 超过 10 亿次: https://www.cncf.io/blog/2022/03/22/fluent-bit-reaches Slack 频道: https://slack.fluentd.org/ [8] 项目仓库: https://github.com/fluent/fluent-bit
Fluent Bit 是物联网用例的理想选择,它占用空间非常小。它可以收集日志并将其传递以进行处理,通常是通过它的兄弟 Fluentd。但在过去的几年里,Fluent Bit 已经走出了其兄弟的阴影。 Fluent Bit 除了可扩展性之外,其支持常用标准的方式也很有影响力。 多云环境中的 Fluent Bit 正如我们已经看到的,Fluent Bit 提供了许多功能来调和并支持多种工具以及重叠的技术或运维工具。 这些都是支持 Fluent Bit 的论据,但它在多云用例中的独特之处是什么呢?Fluent Bit 中使用的技术(以及它是一个开源解决方案的事实)意味着它几乎可以在任何地方运行,包括跨多个云。 他们甚至可以将 Fluent Bit 数据反馈与本地云特定的监控点(如 CloudWatch)融合在一起(这通常是免费提供的,因此 Fluent Bit 不会产生计算成本)。
作者:Eduardo Silva,Fluent Bit 创造者 CNCF 和 Fluent Bit 社区激动地宣布,Fluent Bit[1]已经获下载和部署了超过 10 亿次[2],迅速达到了很少有软件项目能够达到的里程碑 Fluent Bit 每天获下载 200-500 万次。 “很高兴看到 Fluent Bit 项目发展到现在的水平。捕获和转发指标和日志是任何可观测性系统的关键部分。以可靠和轻量级的方式做到这一点是一个难题。Fluent Bit 的成功不言自明。 VMware Tanzu 很高兴参与并依赖 Fluent Bit 作为我们的云原生解决方案的一部分。恭喜 Fluent Bit 团队!” 我们现在在开发中有一个新的更广泛的 Fluent Bit 应用程序,所以我们将继续在 Kubernetes 内部和外部使用 Fluent Bit。”
其中配置Fluent-bit使用Forward协议收集容器日志,需要在Docker-Compose App配置Loging Driver=Fluentd 实践中,存在一个小遗憾:应用了Logging Driver
"本文主要对fluent-bit特性及使用场景介绍" 1、简介 fluent-bit是一种在Linux,OSX和BSD系列操作系统运行,兼具快速、轻量级日志处理器和转发器。 fluent-bit是此管道中是不可或缺的一部分,它可以解决日志收集需求。 作为一个开源项目,它已被广泛采用,fluent-bit能够胜任和解决docker和Kubernetes等关键组件的云服务日志记录需求。 3、fluent-bit工作原理 ? 日志收集解决方案,当前我们主要介绍fluentd和fluent-bit两个开源项目之间的关系及特性,fluentd和fluent-bit都是有Treasure Data公司赞助开发,目标是解决日志收集、 特性及功能,接下来我会分为三遍文章进行分享,分别是fluent-bit在docker和Kubernetes中的使用、fluent-bit插件使用和指令介绍、fluentd和fluent-bit在线上环境的使用
实现效果 如果 pod 名为 prod,输出索引名为 prod-2021.01.24 EFK 版本:es 7.12, fluent-bit 1.7.5, kibana 7.12 2. fluent-bit 1.7 以上版本通过 output 中 Logstash_Prefix_Key 字段实现输出动态索引名 比如采集日志为 {"key1": 1234, "kubernetes": 参考: 官方说明:https://github.com/fluent/fluent-bit/issues/421#issuecomment-766912018
fluent-bit 轻量级日志收集转发 | fluent-bit指令详解(一) 下面我就直接介绍fluent-bit整体收集架构和插件,如果对整体有不理解的部分,可以参考如上链接。 fluent-bit扩展了具有特定内置功能的配置文件。 从fluent-bit 0.12版本开始,我们可以按照如下进行使用。 $ bin/fluent-bit -c fluent-bit.conf Fluent-Bit v0.11.0 Copyright (C) Treasure Data [2017/04/03 12:25 如果需要处理10M数据,我们需要考虑最坏的情况,输出插件可能需要20M(fluent-bit能够内部处理二进制数据格式,故要尽量少的在fluent-bit进行数据处理),在数据没有到达influxDB或者
有时候调试fluent-bit的配置,达到想要的输出效果,并不是件简单的事情,以下通过debug镜像调试fluent-bit采集kubernetes Pod的IP。 hub.docker.com/r/fluent/fluent-bit/ 部署fluent-bit-debug apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: ,给出fluent-bit.conf。 fluent-bit使用 exec进入容器可以使用/fluent-bit/bin/fluent-bit调试: /fluent-bit/bin # . :kube|service)\.(.*) fluent-bit-debug容器内使用以下命令启动测试: /fluent-bit/bin # .
fluent-bit 下面我就直接介绍fluent-bit整体收集架构和插件,如果对整体有不理解的部分,可以参考如上链接。 3、fluent-bit插件详细介绍 3.0、Input fluent-bit提供了各种各样的日志插件来收集不同来源的日志文件,比如可以从日志文件收集、操作系统收集一些度量数据。 当Input插件被加载以后,fluent-bit会在内部创建一个实例,每个实例都有自己独立的配置,这些配置我们通常称作它的属性。 从fluent-bit 1.0开始,fluent-bit提供了新的存储层,该存储层可以是内存也可以是文件系统,可以在输入插件中进行配置启用。 注意:缓存的数据不在是默认的日志数据格式,而是fluent-bit内部二进制表示形式。
准备工作和了解 Fluent bit是一个用C写成的插件式、轻量级、多平台开源日志收集工具。它允许从不同的源收集数据并发送到多个目的地。完全兼容docker和kubernetes生态环境。 fluent bit 本身是C语言编写,扩展插件有一定的难度。官方提供实现了官方提供了fluent-bit-go,可以实现采用go语言来编写插件,目前只支持output的编写。 将output插件打包为OS包合并fluent-Bit一起打成docker镜像,通过挂载configMap配置文件方式配置fluent-Bit在k8s中以容器方式运行,在每个node节点上都运行一个pod ,fluent-Bit通过配置文件中配置的日志采集位置对日志进行采集,经过处理后采用配置的output插件将数据存储到ClickHouse中。 /fluent-bit-go/output" "github.com/kshvakov/clickhouse" klog "k8s.io/klog" ) var ( client *
Fluent Bit Fluent Bit 不仅是一款日志收集工具,还可以用作数据流处理工具,并充当将日志数据转发到 Fluentd 的运送工具。 Fluent Bit 在 Kubernetes 集群等容器化环境中运行顺畅。Fluent Bit 可以扩展并仍能节省资源,因为它占用的空间很小。 虽然 Fluent Bit 经常用在 Kubernetes 环境中,但它也可以部署在裸机服务器、虚拟机和嵌入式设备上。 Fluent Bit 从众多日志源收集日志和指标,并将它们发送到不同的目的地。 如果企业看重供应商的中立性,CNCF 支持的项目(比如 Fluentd 和 Fluent Bit)倒是不错的选择。
下面我就直接介绍fluent-bit整体收集架构和插件,如果对整体有不理解的部分。 : name: fluent-bit-config labels: k8s-app: fluent-bit data: # Configuration files: server, input image: fluent/fluent-bit:1.3 imagePullPolicy: IfNotPresent command: ["/fluent-bit /bin/fluent-bit","-c", "/fluent-bit/etc/fluent-bit.conf"] env: - name: NODE_NAME - name: fluent-bit-config mountPath: /fluent-bit/etc/ terminationGracePeriodSeconds:
,废话不说了,下面就介绍Fluent NHibernate,大家也一起来体验一下Fluent Nhibernate的快感吧。 本篇内容: 1、初识Fluent NHibernate(简称Fluent) 2、使用NHibernate和Fluent创建ISessionFactory 3、传统方式和Fluent的对比。 4、灵活的Fluent 一、初识Fluent NHibernate(简称Fluent) Fluent NHibernate offers an alternative to NHibernate's 使用Fluent我们不需要再进行配置,我们可以完全抛开xml文档,前面说过Fluent是对Mapping的一个代码化,Mapping的一切功能,我们都能通过Fluent进行配置。 四、灵活的Fluent 那我们Fluent就没有办法灵活了吗?
先看看BIT_AND(),BIT_OR(),BIT_XOR() 语法:BIT_AND(expr),BIT_OR(expr),BIT_XOR(expr) 现在有数据表如下: mysql>CREATE TABLE (),BIT_OR(),BIT_XOR()查询结果: mysql>SELECT cate, BIT_AND(number), BIT_OR(number), BIT_XOR(number) FROM test ) | BIT_OR(number) | BIT_XOR(number) | +------+-----------------+----------------+-----------------+ () 语法:BIT_COUNT( expr ) 例: mysql>SELECT BIT_COUNT(7) AS a,BIT_COUNT(8) AS b; +---+---+ | a | b | +--- +---+ | 3 | 1 | +---+---+ 解析:按位统计1的数量 7(d)=111(b),所以BIT_COUNT(7)=3 8(d)=1000(b),所以BIT_COUNT(8)=1 本文采用
使用fluent mybatis可以不用写具体的xml文件,通过java api可以构造出比较复杂的业务sql语句,做到代码逻辑和sql逻辑的合一。 2 三者对比 使用fluent mybatis 来实现上面的功能 我们可以看到fluent api的能力,以及IDE对代码的渲染效果。 代码:https://gitee.com/fluent-mybatis/fluent-mybatis-docs/tree/master/spring-boot-demo/ 3 换成mybatis原生实现效果 生成代码编码比较 5 fluent mybatis生成代码设置 public class AppEntityGenerator { static final String url = "jdbc :mysql://localhost:3306/fluent_mybatis_demo?
从今天开始最近一段时间准备发布Fluent UDF的一些内容。 关于UDF UDF并不是什么神秘的东西,然而在地球人的眼中,凡是与编程相关的工作,总是认为有点儿高大上罢了。 UDF(User Defined Functions,用户自定义功能),采用C语言进行编写,可以采用编译或解释的方式加载到Fluent中,利用UDF可以对Fluent计算过程中的一些模型参数或计算流程进行控制 Fluent毕竟是一款成熟的商用软件,大多数情况下,利用GUI就能够满足我们的计算要求。只有当我们确信Fluent的GUI并不具备某项功能,而利用UDF可以满足此要求时,才开始着手编写UDF。 人家Fluent说了,不对UDF的正确性负责,他们只负责UDF与Fluent的通讯功能。能不能用UDF实现某项功能,需要翻越Fluent帮助文档。 编写UDF文件。这部分工作应该是UDF的核心工作。 在Fluent中加载UDF。加载的方式可以是解释,也可以是编译。通常解释型的程序调用要比编译型的慢,因此一些计算密集的场合,建议使用编译型。
使用fluent mybatis可以不用写具体的xml文件,通过java api可以构造出比较复杂的业务sql语句,做到代码逻辑和sql逻辑的合一。 = 0 group by school_term, subject having count(score) > 1 order by school_term, subject; 那上面的需求,分别用fluent 三者对比 使用fluent mybatis 来实现上面的功能 图片 我们可以看到fluent api的能力,以及IDE对代码的渲染效果。 代码:https://gitee.com/fluent-mybatis/fluent-mybatis-docs/tree/master/spring-boot-demo/ 换成mybatis原生实现效果 ://localhost:3306/fluent_mybatis_demo?
在上一篇Vapor奇幻之旅(04Routing)中我介绍了Routing的写法,作为一个web应用,数据库是必不可少的,而Fluent则是管理数据的一个抽象层,可以支持数据库的增删改查等操作,默认的FluentProvider 支持sqlite数据库,也就是说在没有任何数据库配置的情况下,可以通过Fluent Provider中的内存数据库来快速加载SQLite数据库,这样做的好处是可以轻松的进行接口测试。 目前Vapor支持的数据库如下: 数据库类型 Key Package Class 是否来自官方 Memory memory Fluent Provider Fluent.MemoryDriver Yes SQlite sqlite Fluent Provider Fluent.SQLiteDriver Yes MySQL mysql MySQLProvider MySQLDriver.Driver Yes import Vapor import FluentProvider import HTTP /// 名人名言 final class Quotes: Model { // 这个属性能让Fluent
目前大部分K8S容器日志都采用Fluent或者Fluent-bit,将日志传输到ES集群,本文主要讲使用Fluent-bit将容器的日志传输到Kafka。 0x01 部署Fluent-bit并传输到Kafka 详细请看https://github.com/fluent/fluent-bit-kubernetes-logging 1.1 创建Fluent-bit -f https://raw.githubusercontent.com/fluent/fluent-bit-kubernetes-logging/master/output/kafka/fluent-bit-ds.yaml 0x02 Fluent-bit输出方向ES和Kafka https://github.com/fluent/fluent-bit-kubernetes-logging/tree/master/output 0x03 Fluent-bit将K8S日志传输到Kafka https://github.com/fluent/fluent-bit-kubernetes-logging/tree/master/output
从功能上而言Data Annotations是Fluent API的一个子集, Data Annotations可以实现的功能Fluent API都能实现。 Fluent API特性列举 当然,System.ComponentModel.DataAnnotations命名空间的DataAnnotation在EntityFramework程序集中也有相应的API